Kanvify arranca microVMs aisladas en segundos — máquinas persistentes donde viven tus agentes de IA y una nueva para cada job de CI. Gobernadas desde fuera. Facturadas por segundo.
Se lleva bien con las herramientas que ya usas
Tus agentes necesitan una computadora que conserve su estado. Tu pipeline necesita una que no deje nada atrás. Kanvify ejecuta ambas sobre el mismo metal, el mismo modelo de aislamiento y el mismo medidor.
Sandboxes persistentes que conservan sus archivos entre sesiones. Suspende cuando están inactivas, reanuda exactamente donde se detuvo el agente y crea un checkpoint antes de cualquier cosa arriesgada.
MicroVMs efímeras toman tus jobs de GitHub Actions, ejecutan Docker de verdad y se destruyen al terminar. No hay flota permanente que asegurar.
El mismo metalEl mismo aislamientoUn solo medidor
$0.10 / vCPU-hora para ambasUna llamada a la API arranca una máquina. El ciclo de vida hace el resto — y el cómputo se detiene cuando tu agente se detiene.
Los controles están entre el agente y el mundo — no dentro del prompt, donde un agente astuto podría convencerse de saltárselos.
Reglas de permitir y denegar por sandbox. Si un dominio no está en la lista, la conexión nunca sale de la máquina.
Las llamadas a modelos pasan por el proxy con la clave de tu proveedor — presupuestos aplicados en cada llamada, caché y fallbacks incluidos, sin cargo de Kanvify por LLM.
Una imagen del disco en un punto en el tiempo. Vuelve a un estado bueno conocido cuando una ejecución sale mal.
Medido por segundo, atribuido por sandbox y frenado por un límite de la cuenta antes de que el uso descontrolado se convierta en factura.
La actividad del sandbox queda registrada en un historial de auditoría que puedes revisar después.
Todo lo que ves en esta página es una llamada a la API.
# one static binary, standard library only $ export KANVIFY_API_KEY=knv_… KANVIFY_WORKSPACE=ws_… $ kanvify create --image ubuntu:22.04 --name agent --cpu 2 --memory 4 sbx_Q7mK2vP9xLr4 agent running $ kanvify cp ./task.md agent:/workspace/task.md uploaded ./task.md -> agent:/workspace/task.md $ kanvify exec -s agent -- make test # exits with the real code $ kanvify exec -s agent --interactive # or just drop in
$ curl -X POST "$KANVIFY_BASE_URL/workspaces/$WORKSPACE_ID/sandboxes" \ -H "Authorization: Bearer $KANVIFY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"sandbox": {"name": "agent", "image": "ubuntu:22.04", "cpu": 2, "memory_gb": 4}}' { "sandbox": { "id": "sbx_Q7mK2vP9xLr4", "status": "creating", … } }
Runners gestionados de GitHub Actions sobre microVMs efímeras — una máquina real por job, Docker de verdad y una hoja de especificaciones en lugar de un eslogan. Publicamos nuestros números, incluidos los que todavía estamos mejorando.
Un comando desde tu workspace de Kanvify conecta tu organización de GitHub. Nada que alojar, parchear o escalar de tu lado.
Cambia runs-on: a kanvify en cualquier workflow. Tus steps, actions y secrets quedan intactos.
Cada job en cola arranca una microVM que se registra just-in-time. El tiempo de cola a inicio en frío ronda hoy los 60 segundos; lo publicamos porque pensamos reducirlo.
jobs: build:- runs-on: ubuntu-latest+ runs-on: kanvify steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: docker compose up -d # dockerd real — simplemente funciona - run: pnpm test
Un job de 61 segundos cuesta 61 segundos. Sin redondeos ni paquetes de minutos incluidos.
Redondea cada job al minuto completo · VM de pool compartido
Mayormente por minuto · aislamiento variable
Por segundo — microVM nueva por job, destruida al terminar
Por minuto · VM efímera, más trabajo propio
Comparativa para un runner Linux x64 de 2 vCPU. Tarifas de mercado publicadas habitualmente, 2026-07.
Nada se reutiliza; nada queda atrás para que lo encuentre la siguiente ejecución.
GitHub hosted a 0,006 US$/min frente a Kanvify a 0,0033 US$/min — 2 vCPU × 0,10 US$/vCPU-hora, facturado por segundo.
Ahorras
26,67 US$/ mes
320,00 US$/ año
Las cuentas nuevas empiezan con 5 US$ de crédito de cómputo (unos 1500 minutos de runner, válido 90 días). Se requiere tarjeta.
Las estimaciones solo cubren el cómputo de runners de 2 vCPU. Excluyen el almacenamiento y la caché (facturados aparte a 0,0001 US$/GB-hora) y los minutos gratuitos incluidos de GitHub. Tarifa de GitHub hosted según lo publicado en enero de 2026.
El cómputo, el almacenamiento de sandbox y el almacenamiento de caché son tres líneas de factura que se miden por separado. Trae la clave de tu proveedor LLM; Kanvify no cobra por el uso de modelos.
Medidor 01 · Cómputo
$0.10/ vCPU-hora
Horas de vCPU mientras un sandbox está en ejecución. Los runners de CI efímeros y las computadoras persistentes para agentes usan la misma tarifa; las computadoras suspendidas no generan cargos de cómputo.
Medidor 02 · Almacenamiento de sandbox
$0.0001/ GB-hora
GB-hora para sistemas de archivos de sandbox y checkpoints retenidos. Los checkpoints retenidos siguen acumulando uso después de suspender o destruir su sandbox de origen.
Medidor 03 · Almacenamiento de caché
$0.0001/ GB-hora
GB-hora para datos comprimidos de caché de CI retenidos. Las cargas, descargas, transferencias y operaciones de R2 no se facturan.
Proxy LLM · Trae tu propia clave
Pagas directamente a tu proveedor. El proxy sigue aportando caché, enrutamiento y visibilidad de costos, y mantiene tu clave fuera del sandbox.
Sin planes. Sin tarifas por usuario. Sin mínimo. Paga por lo que ejecutas.
Listamos lo que no hacemos para que puedas confiar en lo que decimos que hacemos. Esto está en el roadmap; nada de lo de arriba lo está.
Arranca un sandbox, dáselo a tu agente, apunta un workflow a runs-on: kanvify. Autoservicio, y solo pagas por lo que ejecutas.
Autoservicio. Límites de gasto activados por defecto.