Una máquina por job
Tu job nunca comparte kernel con el de otro cliente — ni con tu propia ejecución anterior. El radio de impacto de cualquier job es su propia VM, que deja de existir minutos después.
Runners gestionados de GitHub Actions sobre microVMs efímeras — una máquina real por job, Docker de verdad y una hoja de especificaciones en lugar de un eslogan. Publicamos nuestros números, incluidos los que todavía estamos mejorando.
INSTALA LA APP → CAMBIA runs-on: → PUSH. SIN INFRAESTRUCTURA QUE OPERAR.
Tarifa · 2 vCPU x64
$0.0033/min
frente a $0.006/min de GitHub-hosted — facturado por segundo; un job de 61 segundos cuesta 61 segundos.
Máquinas reutilizadas entre jobs
0
Cada job arranca una microVM nueva. El aislamiento viene de serie en cada ejecución.
Cambios necesarios en el workflow
1 línea
runs-on: kanvify — todo lo demás sigue siendo tuyo.
Tu job nunca comparte kernel con el de otro cliente — ni con tu propia ejecución anterior. El radio de impacto de cualquier job es su propia VM, que deja de existir minutos después.
dockerd corre dentro de la VM igual que en tu portátil. Build, compose, Testcontainers — sin emulación Docker-in-Docker ni letra pequeña sobre el modo privilegiado.
Los runners no se quedan inactivos en tu organización esperando a ser secuestrados. Cada uno se registra para su job al arrancar y desaparece al terminar — no hay flota permanente que asegurar.
El uso se mide por segundo y se factura como un servicio público. El panel muestra cada máquina, su job y su costo bajo un solo límite de gasto — la facturación se detiene al destruir la VM.
Listamos lo que no hacemos para que puedas confiar en lo que decimos que hacemos. Esto está en el roadmap; nada de lo de arriba lo está.
Un comando desde tu workspace de Kanvify conecta tu organización de GitHub. Nada que alojar, parchear o escalar de tu lado.
Cambia runs-on: a kanvify en cualquier workflow. Ningún otro cambio de YAML; tus steps, actions y secrets quedan intactos.
Por cada job en cola, una microVM arranca y se registra just-in-time. El tiempo de cola a inicio en frío ronda hoy los 60 segundos; publicamos este número porque pensamos reducirlo.
jobs: build: - runs-on: ubuntu-latest + runs-on: kanvify steps: - uses: actions/checkout@v4 - run: docker compose up -d # dockerd real — simplemente funciona - run: pnpm test
Tus agentes trabajan todo el día.
Tu CI trabaja a ráfagas.
Ambos caen en un solo medidor.
Una cuenta, un registro de uso, una factura, un límite de gasto. Los runners de CI y las computadoras para agentes comparten la misma tarifa de $0.10/vCPU-hora; el proxy LLM no añade cargos de Kanvify.
MicroVMs efímeras que toman jobs de GitHub Actions, los ejecutan aisladas y se destruyen.
Sandboxes persistentes donde viven los agentes de IA — suspende, reanuda, respalda con checkpoints y gobierna desde fuera.
El mismo metal, el mismo modelo de aislamiento, la misma tarifa de $0.10/vCPU-hora. Tus runners de CI y computadoras para agentes llegan a una sola factura de uso, bajo un solo límite de gasto.
Un sandbox ejecuta una tarea y desaparece. Una computadora para agentes conserva su estado — para que tu agente retome mañana exactamente donde se detuvo hoy.
Una capa sobre el cómputo en bruto — lo que un sandbox desechable no puede darte.
Suspende un sandbox cuando tu agente queda inactivo y reanúdalo después con el sistema de archivos intacto. Toma checkpoints y restaura un estado bueno conocido cuando una ejecución sale mal.
Reglas de salida de red con bloqueo por defecto, presupuestos de tokens LLM y límites de gasto por cuenta — aplicados fuera del sandbox, donde el agente no puede alcanzarlos.
Kanvify cobra el cómputo; las llamadas a modelos usan la clave de tu proveedor. El panel atribuye el cómputo y el costo estimado del proveedor sin añadir un cargo por LLM.
Lo que viene: humanos y agentes compartirán una misma máquina — vistas previas en vivo, terminales compartidas y edición multijugador.
Una llamada a la API arranca una máquina. El ciclo de vida hace el resto.
Arranca en segundos un sandbox aislado con su propio sistema de archivos y su propia red.
Ejecuta comandos, instala paquetes, levanta servicios — por la API, mediante MCP o desde la terminal web.
Pausa la máquina cuando el agente está inactivo. El estado se conserva; el cómputo se detiene.
Despiértala con los archivos y el espacio de trabajo exactamente como los dejó el agente.
Pronto podrás bifurcar una máquina y explorar varios enfoques en paralelo.
Estado duradero y cómputo desechable, mantenidos por separado.
La computadora en ejecución. Aislada en un host gestionado, facturada solo mientras corre.
Una imagen del disco en un punto en el tiempo. Suspende hacia él, reanuda desde él, retrocede a él.
Cada token y cada acción medida, registrados y atribuidos. El registro sobrevive a cualquier máquina individual.
Los controles están entre el agente y el mundo — no dentro del prompt.
Las llamadas a modelos pasan por el proxy LLM con la clave de tu proveedor. Los presupuestos se aplican en cada llamada y los límites de gasto frenan el uso descontrolado antes de que genere gasto con el proveedor.
Reglas de permitir/denegar por sandbox con bloqueo por defecto. Si un dominio no está en la lista, la conexión nunca sale de la máquina.
Las estimaciones de precios del proveedor y la atribución de costos alimentan el panel de uso — gasto por sandbox, modelo y día, sin cargo de Kanvify por LLM.
La actividad del sandbox queda registrada en un historial de auditoría que puedes revisar después.
Todo lo que ves en esta página es una llamada a la API.
Automatiza todo el ciclo de vida del sandbox con claves de API de alcance limitado.
Permite que herramientas de terceros actúen en nombre de un usuario con tokens de alcance limitado.
Conecta Kanvify a Claude y otros clientes MCP — los agentes gestionan sus propias computadoras.
Entra a cualquier sandbox desde el navegador y ve lo que ve tu agente.
Lo próximo: expón una URL, invita a un compañero y mantén ambos en vivo.
Cada sandbox tendrá una URL estable para los servicios que ejecuta — una que sobrevive a suspender y reanudar.
Humanos y agentes compartirán la misma máquina — archivos y terminal, en vivo.
Hoy Kanvify corre en hosts gestionados. Tu infraestructura es lo siguiente.
Pronto podrás traer tu propia nube o tus propios servidores y ejecutar sandboxes ahí — conservando la gobernanza, la medición y el ciclo de vida de Kanvify tal como son.
| Proveedor | Tarifa 2 vCPU x64 | Granularidad de facturación | Modelo de máquina |
|---|---|---|---|
| GitHub hosted | $0.006/min | Redondea cada job al minuto completo | VM gestionada de pool compartido |
| Campo retador (Blacksmith · Depot · WarpBuild) | $0.004/min | Mayormente por minuto | Runners gestionados, aislamiento variable |
| Kanvify | $0.0033/min | Por segundo — un job de 61 segundos cuesta 61 segundos | MicroVM nueva por job, destruida al terminar |
| Piso económico (Ubicloud) | $0.0016/min | Por minuto | VM efímera, más trabajo propio |
Comparativa para un runner Linux x64 de 2 vCPU. Tarifas de mercado publicadas habitualmente, 2026-07.
Por segundo, desde el primer segundo
No hay paquetes de minutos incluidos. Los runners de CI y las computadoras para agentes usan el mismo medidor de cómputo y aparecen en una sola factura.
Solo pago por uso. Una sola factura.
Los runners de CI y las computadoras para agentes usan la misma tarifa de cómputo. El almacenamiento se mide aparte. Trae la clave de tu proveedor LLM; Kanvify no cobra por el uso de modelos.
Medidor 01 · Cómputo
$0.0033 / min de 2 vCPU
$0.10 / vCPU-hora
La misma tarifa para runners de CI efímeros y computadoras persistentes para agentes. Facturado por segundo; las computadoras suspendidas no generan cargos de cómputo.
Medidor 02 · Almacenamiento
$0.073 / GB-mes
$0.0001 / GB-hora
Paga por el almacenamiento duradero que conservas, medido por hora. El cómputo y el almacenamiento aparecen en la misma factura.
Proxy LLM · Trae tu propia clave
Pagas directamente a tu proveedor. El proxy sigue aportando caché, enrutamiento y visibilidad de costos, y mantiene tu clave fuera del sandbox.
Sin planes. Sin tarifas por usuario. Sin mínimo. Paga por lo que ejecutas.
Instala la app, apunta un workflow a runs-on: kanvify y compara tú mismo la línea de la factura. Autoservicio; solo pagas por lo que usas.
Autoservicio. Límites de gasto activados por defecto.